Statistico

Karl Pearson

1857 - 1936

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La sua biografia è disponibile in 51 lingue su Wikipedia (in aumento rispetto a 49 nel 2024). Karl Pearson è il 5° statistico più popolare (in calo dal 3° nel 2024), la 870ª biografia più popolare della Regno Unito (in calo dal 663ª nel 2019) e il 4° statistico più popolare della Regno Unito.

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Tra Statistico

Tra Statistico, Karl Pearson occupa la posizione 5 su 8. Prima di lui ci sono Francis Galton, Thomas Bayes, C. R. Rao, e Ronald Fisher. Dopo di lui ci sono Jerzy Neyman, Gertrude Mary Cox, e Joseph Kruskal.

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Contemporanei

Tra le persone nate nel 1857, Karl Pearson occupa la posizione 34. Prima di lui ci sono Georg Michaelis, Joseph Babinski, Thorstein Veblen, Aleksandr Lyapunov, Ida Tarbell, e A. E. Waite. Dopo di lui ci sono Cécile Chaminade, Infanta Maria Josepha of Portugal, George Gissing, Christian Michelsen, 12th Dalai Lama, e Otto von Below. Tra le persone decedute nel 1936, Karl Pearson occupa la posizione 42. Prima di lui ci sono Nikolai Ostrovsky, Edmund Allenby, 1st Viscount Allenby, Georgy Chicherin, Archduke Friedrich, Duke of Teschen, Robert E. Howard, e Heinrich Rickert. Dopo di lui ci sono Princess Victoria Melita of Saxe-Coburg and Gotha, Julius Schreck, Wilhelm Gustloff, Max Schreck, Zahra Khanom Tadj es-Saltaneh, e José Sanjurjo.

Altre persone nate nel 1857

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Altre persone decedute nel 1936

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In Regno Unito

Tra le persone nate in Regno Unito, Karl Pearson occupa la posizione 870 su NaN. Prima di lui ci sono James Joseph Sylvester (1814), Mike Hawthorn (1929), Ælla of Northumbria (800), Brian Epstein (1934), Thandiwe Newton (1972), e Jude Law (1972). Dopo di lui ci sono Edward Plunkett, 18th Baron of Dunsany (1878), William Hyde Wollaston (1766), John Paul Jones (1946), Princess Muna al-Hussein (1941), Dionysios Kasdaglis (1872), e Catherine of Lancaster (1373).

Tra Statistico in Regno Unito

Tra Statistico nati in Regno Unito, Karl Pearson occupa la posizione 4. Prima di lui ci sono Francis Galton (1822), Thomas Bayes (1702), e Ronald Fisher (1890).

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